2022年长三角金融科技30人论坛首次会议于线上亚美真人-亚美官方综合游
2022-05-01 22:20

  亚美体育官方app下载-苹果版此次会议是论坛专家在完成两届“长三角金融科技创新与应用全球大赛”相关工作的背景下,秉承持续赋能金融科技创新与应用,促进政产学研投跨界合作、跨学科创新研究和产业创新发展,搭建交流合作平台的初心,以贯彻落实“十四五”规划和2035年远景目标纲要中提出的数字化转型重大战略为目标,积极探讨了我国金融科技新发展阶段的挑战和机遇,并聚焦金融数字化转型的新目标,各自分享了在实操层面的认知,其中长三角金融科技研究院创新推出“金融科技企业价值测评系统”与“长三角金融科技研究院项目数据库”,成为会议重要亮点。

  华东师范大学长三角金融科技研究院院长陈琦伟先生做了欢迎致辞,他表示,金融科技是2022年经济遭遇多个灰犀牛冲击的开局中,具备战略意义、穿越周期的、逆势生长的力量,因为这是一个长期的战略需要,是一个底层科技强力推动的力量;长三角金融科技30人论坛在今年,会步入专业化、正规化的运作,此次首届论坛,聚焦讨论在国家、行业、金融机构共同关注的金融数字化转型的战略和实务问题。

  中国人民银行科技司原巡视员杨竑女士进行了主题为“金融数字化转型中的机遇与挑战”的分享。杨竑表示,今年是“十四五”时期开启我国现代化国家新征程非常关键的一年,一行都发布了相应的规划和要求,核心就是推动行业数字化转型的落地实施;要把握好这一发展机遇,首先要分析、研判好发展形势。做好问题导向的解决方案;机遇主要有新的发展格局需要高质量的金融发展,新经济催生数字化融资的模式,新的需求驱动多元化金融服务,新的技术促进智能化的金融创新;挑战主要有解决不同群体、不同地域发展不平衡问题,人才总量的供给问题、人才知识结构问题和科技伦理问题,核心技术受治于人仍要持续加大投入的问题,监管机构需要根据金融形势将科技力量用在防风险、降成本上的问题,以隐私泄露、数据滥用、大数据杀熟为代表的数据安全问题,以算法黑箱、算法共振、算法歧视为代表的算法滥用问题;金融科技仍要加大产学研用的合作力度,利用各自优势,快速形成市场要素的融合力量,要以应用为导向,开展基于架构管控、实施的研究,基于服务源的灵活、可适配的行业解决方案研发等,以完善和持续发展技术和产品业态,发挥新一代信息技术效能。

  北京金融科技产业联盟副秘书长聂丽琴女士进行了关于联盟具体落实金融科技发展规划的主题分享。聂丽琴表示,总指出不断做强做优做大我国的数字经济,而金融行业的数字化转型作为数字经济建设的重要内容,成为各相关方的必答题;联盟是在中国人民银行指导下成立的行业组织,为落实金融科技发展规划而生,经过两年多的努力,目前已取得阶段性成果,目前联盟会员单位有390家,其中理事和监事单位共50家,涵盖了头部的金融机构和金融科技企业,建设了完整的组织架构,成立了联合实验室,参与并发布了14项金融行业标准和12项团体标准,完成了99项课题的研究和相关报告的编制。聂丽琴女士进一步介绍了2022年联盟的主要工作内容,联盟将做好政策自上而下推广实施,开展金融科技新阶段发展规划、金融科技赋能乡村振兴示范工程、规范金融业开源技术应用与发展、金融标准化“十四五”规划等重要文件的解读和推广工作;加强自律服务,开展包括金融科技伦理指引等28项行业标准制定,发展自律公约、人工智能监管产品目录,解决金融服务数字鸿沟和效率问题,用好沙箱监管平台;加强生态建设,加强行业数字化基础设施的建设,通过例会、专题会议以及周报和评审等方式,推动完成专委会的标准制定、联合技术攻关、产业报告等160余项工作,将探索成果共用,产权共享机制,并实践形成和推广一些金融科技典型项目;旗下金融数字化转型工作专委会将有序推进金融数字能力的评估、金融数字劳动力应用、数字化金融服务、综合身份认证体系构建、数字化运营中台建设、数字风控和数字营销能力建设,金融业数字流程再造、多渠道融合研究等30余项重点任务。

  太平洋健康保险股份有限公司首席信息官李奕涛先生进行了关于发展创新和大数据的主题分享。李奕涛表示,在数据上,我们20多年来大量的IT投入和科技进步,最大的特征是,以传统组织架构中不同部门、岗位具体的业务需求来展开的,而不是基于数据处理的规则,无法有效地产生数据,决策时大量依赖于人工的经验,造成数据可用性很低,不满足监管和市场的需求的恶果;我们特别缺“数据治理”,把散落在各个以部门操作为主要特征的IT系统的数据能够有序地梳理出来逻辑关系,同时进行预处理,为决策或者操作进行有效的预准备;实践中,需要贴源把控品质,需要整合不同系统之间数据的逻辑关系并进行再分配,需要指标上围绕着业务管理以及数据系统处理的要求进行预处理,在此基础上形成统一的数据处理平台,支撑起人工智能等更复杂的管理数据要求,进而满足市场和监管的需求;在数据获取上,中国企业的专业代码化程度太低亟需提高;在数据处理上,我们需要确权打开数据壁垒,用基于数据的原理去处理;在产品上,我们需要用知识图谱来重新设计;在此基础上,我们才能建立稳定可靠的业务模型和业务边界,提供有差异的客户价值,成为重塑金融行业的支点。

  中国银联云计算中心高级总监周健先生进行了主题为“云原生助力金融数字化转型”的分享。周健表示,站在企业和机构的角度看,数字化转型意味着发展速度要越来越快,能够使用技术的力量,达到降本增效同时提升用户体验的要求;金融行业稳定性的业务可以使用以传统成熟技术为主的稳态架构来支撑,而敏态业务可以使用云来支撑;云原生所依赖的底层技术是容器技术,后者在诞生十多年后,最近才因为业务推动得到了大力的发展和应用,启示企业必须把技术和业务有效结合;轻量化的隔离技术、镜像的制作方式、编排带来了容器或者是云原生技术成功的必要条件;技术架构上,现在我们在SOA架构基础上,又往前推动一步,就是把这个结构拆得更细,但需要额外的技术手段来加强安全;云原生的架构下,开发和运维之间的结构摩擦将被打破;云原生体系下,集成和交付都是自动化的。通过平台去构建的;金融云原生的应用场景包括人工智能相关的应用场景、互联网金融相关的创新场景、智能营销、C端应用等;金融云原生转型上,建议先确定目标和路径,确定好试点范围,逐步推进,做好组织结构之间的加强,保障衔接,加强安全保障。

  华东师范大学长三角金融科技研究院研究员李正先生进行了主题为“金融科技企业价值评测系统”的研究成果分享。李正表示,金融学上的绝对价值法和相对价值法,体现的更多是企业经营的结果,而不是真正体现了企业的价值;金融科技企业在一个快速发展过程中,技术、产品快速迭代、变革。导致大家企业价值评估存在信息不对称以及产学研各界都缺乏共识;这套体系的意义和目的就是希望真正找到这个企业的核心竞争力、技术价值、商业模式价值,同时能够给这些企业赋能,提升这些价值;评测系统是由长三角金融研究院与中国企业案例研究中心联手开发的,专门针对金融科技企业的特点,进行了深度的设计和开发,在数据库的基础上,同时借助很多资源让这个体系产生价值,包括长三角金融科技三十人论坛大咖、产业专家、财务投资专家、产业投资专家、顶尖高校科研团队、龙头金融科技企业;这套模型独创了2+2的评测模块,我们团队认为对于金融科技企业,尤其是中早期创业企业,影响其价值最重要的四大因素是掌门人和创始团队、技术独特性、企业健康性以及企业所在市场,在这四大维度下涉及了上百个子维度;这套体系,更多的是信息抓取,测评、产生价值生成以及给企业赋能,这是不断循环不断积累的过程;在评测流程上,项目启动时,会请金融科技企业通过线上线下方式,发出申请,把相关资料提交后,我们会进行智能分析以及通过专家评测,生成报告,给出企业各个指标的评测和结论,并出具我们建议的解决方案,后续进行进一步的赋能。

  华东师范大学长三角金融科技研究院研究员李宜泽先生进行了 “长三角金融科技研究院项目数据库”的研究成果分享。李宜泽表示,数据库是长三角金融科技研究院推出的全国首个金融科技类企业项目库,其依托研究院开发的“金融科技企业和项目价值测评系统”,专业采集、处理金融科技相关企业和项目。其目的是通过项目数据库的信息互动,帮助金融行业内的相关利益方获取专业、高效、快捷的验证信息,以指导投融资、业务发展、技术研发、企业估值。首期数据库调研收录了2376家金融科技公司,其中数据库对452家公司进行了深度调研和追踪。数据库在八大维度对金融科技企业进行深度调研,包括企业基本信息、工商信息、公司管理层、投融资信息、项目产品信息、财务信息、项目痛点、调研结果。未来,数据库将会继续扩大调研范围,收集更多金融科技企业信息,赋能金融科技行业的有序发展。

  中银金融科技有限公司助理总经理陈志进行了主题为“中银金科的金融数字化转型的创新实践”的分享。陈志表示,数字化转型是数字经济的推动力。数字驱动不仅提高对外的业务服务效率,也优化对内的运营管理模式;中银金科的实践主要在人工智能和物联网两大方面,第一,在人工智能方面,我们在算力、数据、算法上都有所突破,摸索了一套基于图计算和精细学习的用户交易意图识别产品,能自动拦截80%不良意图。此外,我们还参与了新加坡监管局发起的科技伦理项目,共同参与制定人工智能和数据分析的伦理规范,第二,在物联网方面,把原来的“端-管-边-云烟囱式”的建设进行整合,统一接入主流设备,我们不仅用物联网赋能工业企业,还推动农业的数字化转型,实施智慧畜牧;除此之外,在5G信息和隐私计算方面,中银金科也有做初步探索;金融数字化充满挑战,趁势而上,将得大发展。中银金科期待跟同业守正创新加快数字化转型与升级,助力实体经济打开新格局。

  华东师范大学计算机学院王长波进行了主题为“人工智能与金融数字化转型实践”的分享,从技术角度剖析了金融转型。王长波表示,在数字经济时代下,技术的核心应该是以人为本,以数据为中心,用数据思维和互联网思维来提高用户体验、消除信息不对称、推动智能化和网络化的普及;基于此,我们的技术与应用结合时,第一,计算机视觉。在人工智能人脸识别、行为识别、文档识别、图像视觉识别上发力,第二,安全服务,在金融交易服务安全、业务安全、安全评估上发力,第三,产业链分析。构建特定公司的上下游产业链模型,助力精准决策,第四,客户服务,着力在营销推荐、用户画像分析、智能客服,服务无人银行;未来华东师范大学计算机学院将在用户体验、服务创新和安全保障继续深挖,推动金融数字化转型。

  达观数据解决方案副总监林天势进行了关于达观数据在智慧信贷领域数字化转型的主题分享,介绍了数字化工具在信贷业务场景上的应用和实践。林天势表示,达观数据是专注于智能办公机器人处理的AI领军企业,集结了NOP、RPO、OCR的专业产品和解决方案;在信贷业务中,主要痛点是获客难,风险高,效率低。针对这类问题,达观结合NOP和OCR知识图谱开发了六类数字化工具,提升客户挖掘、风向管理和信贷流程的效率,第一类是ICR识别系统,构建各类非标准材料识别模型,抽取合同、表单、文档等的关键信息,第二类是财报解析和校验系统,精确提取和识别财报的年报数据和公告,再结合勾稽关系和内置财务知识库进行财务指标分析,第三类是银行流水智能解析与校验系统,分析流水中的各类文档,给予不同业务条线个性化优化设计,第四类是基于银行流水构建资金交易图谱,赋能前端信贷业务,第五类是贸易合同智能审系统,智能抽取合同中的关键字段变化,替代人工审查或检验,第六类是贷后审批意见跟踪系统,和贷后管理人员链接,监控贷后工作的完整性;这六类工具再银行承兑汇票、供应链金融、零售信贷、贸易融资、科技金融等场景都有应用,达观今后也将研发更多新的数字化工具,助力银行整体的数字化转型。

  数库科技首席技术官曹峰进行了主题为“AI驱动的数据生产和治理实践”的分享。曹峰表示,数库科技成立于2009年,核心理念是以人工技术手段构建全链数据连接网络,帮助客户打造终极智能决策。我们主要专注在工具和系统研发,通过系统做数据自动化、智能化生产,形成数据可追溯的管理流程;其次,我们专注于SmartTag NLP算法体系,构建稳定的咨询抓取体系,处理金融语料库,对企业进行动态评分,帮助客户精准筛选目标企业。在数据处理和分析上,我们构建了标准化和机构化的体系,帮助客户通过数据获取客户、挖掘商机、扩张经营、投贷联动、风险控制。(完)